Utile pour les moments où vous avez vraiment besoin d’utiliser ChatGPT dans une impasse
ChatGPT, l’assistant textuel IA de OpenAI, est devenu très populaire ces dernières semaines. Au fur et à mesure que les gens découvraient comment en tirer parti, ils étaient étonnés de voir tout ce qu’ils pouvaient créer avec seulement quelques invites, y compris des plans d’affaires, des CV, des scripts de programmation et même des essais de plusieurs pages !
Naturellement, grâce à sa popularité, il a été beaucoup utilisé. L’assistant IA a attiré 1 million d’utilisateurs en 5 jours en un temps record !
Combien cela coûte-t-il de maintenir ChatGPT opérationnel ?
Ben d’après ça tweet de Tom Goldsteinon estime qu’il coûte environ 100 000 $ par jour, soit 3 millions de dollars par mois !
Il n’est pas étonnant qu’OpenAI veuille réduire ses coûts en limitant le nombre d’invites que vous pouvez générer en une heure ou en arrêtant les serveurs lorsque le nombre d’utilisateurs devient trop élevé.
Sans parler des ajustements et des mises à jour du modèle utilisés pour limiter les types de questions pour lesquelles ChatGPT peut générer une réponse.
Comment pouvez-vous utiliser le modèle lorsque vous obtenez la fameuse erreur ?
Eh bien, voici venir Cour de récréationun outil similaire d’OpenAI qui vous permet de jouer avec et de personnaliser différents modèles.
Ce n’est pas exactement comme brancher et utiliser comme ChatGPT, mais d’un autre côté, vous avez beaucoup plus de liberté dans le choix des paramètres du modèle.
La partie intéressante est que ces modèles sont déjà optimisés pour différentes tâches, y compris code expliquanteffectuer corrections grammaticaleset créer des notes d’étude.
D’autres cas d’utilisation plus inhabituels incluent film en emoji, micro histoire d’horreur création, et (assez bizarrement) Marv le chatbot sarcastique.
Vous pouvez trouver une liste plus complète de ses préréglages ici.
Pourquoi un site Web distinct existe-t-il même?
Ce qui est drôle, c’est que Playground existe depuis un certain temps — plus d’un anen fait.
Alors, comment se fait-il que les gens commencent seulement maintenant à expérimenter la génération de contenu IA ? Eh bien, il y a deux raisons à cela.
Tout d’abord, lorsque GPT-3 est sorti (qui est la chose la plus proche de ChatGPT, moins l’interface de chat), il n’était pas largement accessible au public. Vous deviez en fait faire une demande pour obtenir une licence pour l’utiliser, en mentionnant votre domaine d’activité et en détaillant ce que vous aviez l’intention d’en faire. Cela signifie qu’au moment où il a été rendu gratuit, le battage médiatique s’était calmé.
Deuxièmement, comme vous l’avez vu, c’était un peu trop détaillé pour l’utilisateur non technique. Les gens supposaient que vous deviez réellement savoir ce que vous faisiez pour obtenir de bonnes réponses à vos invites. Il est vrai que des améliorations du modèle linguistique ont été apportées depuis, mais la technologie était là. Il n’avait tout simplement pas le même facteur wow que maintenant, lorsque vous pouvez obtenir tout ce que vous voulez via un chat textuel.