Authentification par reconnaissance faciale simple (inscription + connexion) écrite en Flutter

Authentification par reconnaissance faciale simple (inscription + connexion) écrite en Flutter à l’aide de Tensorflow Lite et de la bibliothèque Google ML Kit.

Empiler

Battement

Pour obtenir de l’aide pour démarrer avec Flutter, consultez notre
documents en lignequi propose des didacticiels, des exemples, des conseils sur le développement mobile et une référence API complète.

Tensorflow léger

TensorFlow Lite est un cadre d’apprentissage en profondeur open source pour l’inférence sur l’appareil.

Flutter + Tensrorflow lite = paquet tflite_flutter

Le plug-in TensorFlow Lite fournit une API de fléchettes pour accéder à l’interpréteur TensorFlow Lite et effectuer des inférences. Il se lie à l’API TensorFlow Lite C à l’aide de dart:ffi.

Soutien

Si vous êtes intéressé à contribuer, veuillez me le faire savoir en m’envoyant un e-mail à [email protected]

Installer

1- Cloner le projet :

git clone 

2- Ouvrez le dossier :

3- Installer les dépendances :

Exécuter dans le répertoire iOS

4- Exécuter sur l’appareil (vérifier l’appareil connecté ou tout appareil virtuel en cours d’exécution) :

Pour fonctionner sur iOS, vous devez avoir un compte développeur. Vois ici

Captures d’écran

Licence

GitHub

Voir Github