Application ChatGPT avec flottement

ChatGPT est un chatbot lancé par OpenAI en novembre 2022. Il est construit au-dessus de la famille GPT-3.5 de grands modèles de langage d’OpenAI et est affiné avec des techniques d’apprentissage supervisé et par renforcement.

Installer le paquet

Exemple

Créer une instance ChatGPT

Paramètre
- Jeton
  - Vos clés API secrètes sont répertoriées ci-dessous. Veuillez noter que nous n’affichons plus vos clés API secrètes après les avoir générées.
  - Ne partagez pas votre clé API avec d’autres personnes et ne l’exposez pas dans le navigateur ou dans un autre code côté client. Afin de protéger la sécurité de votre compte, OpenAI peut également faire pivoter automatiquement toute clé API dont nous avons découvert qu’elle a été divulguée publiquement.
ID d’organisation

final openAI = ChatGPT.instance.builder("token");

API de texte complet
- Méthode de traduction
  - traduireEngToThai
  - translateThaiToEng
  - traduire en japonais
- Modèle
  - kTranslateModelV3
  - kTranslateModelV2
  - kCodeTranslateModelV2
    - Traduisez le langage naturel en requêtes SQL.
    - Créez du code pour appeler l’API Stripe en langage naturel.
    - Trouver la complexité temporelle d’une fonction.

final request = CompleteReq(prompt: translateEngToThai(word: ''),
                model: kTranslateModelV3, max_tokens: 200);

 openAI.onCompleteStream(request:request).listen((response) => print(response));

Exemple de questions-réponses
- Répondez aux questions en fonction des connaissances existantes.

final request = CompleteReq(prompt:'What is human life expectancy in the United States?'),
                model: kTranslateModelV3, max_tokens: 200);

 openAI.onCompleteStream(request:request).listen((response) => print(response));

Q: What is human life expectancy in the United States?

A: Human life expectancy in the United States is 78 years.

final models = await openAI.listModel();

final engines = await openAI.listEngine();

Exemple de flottement

class _TranslateScreenState extends State<TranslateScreen> {
  /// text controller
  final _txtWord = TextEditingController();

  CompleteRes? _response;
  StreamSubscription? subscription;

  final api = ChatGPT.instance;

  void _translateEngToThai() {
    final request = CompleteReq(
        prompt: translateEngToThai(word: _txtWord.text.toString()),
        model: kTranslateModelV3,
        max_tokens: 1000);
    subscription = ChatGPT.instance
        .builder("token")
        .onCompleteStream(request: request)
        .listen((res) {
      setState(() {
        _response = res;
      });
    });
  }

  void modelDataList() async{
    final model = await ChatGPT.instance
        .builder("token")
        .listModel();

  }

  void engineList() async{
    final engines = await ChatGPT.instance
        .builder("token")
        .listEngine();
  }

  @override
  void dispose() {
    subscription?.cancel();
    super.dispose();
  }

  @override
  Widget build(BuildContext context) {
    var size = MediaQuery.of(context).size;
    return Scaffold(
      backgroundColor: Colors.white,
      body: SingleChildScrollView(
        child: Center(
          child: Padding(
            padding: const EdgeInsets.symmetric(vertical: 16.0),
            child: Column(
              crossAxisAlignment: CrossAxisAlignment.center,
              children: [
                /**
                 * title translate
                 */
                _titleCard(size),
                /**
                 * input card
                 * insert your text for translate to th.com
                 */
                _inputCard(size),

                /**
                 * card input translate
                 */
                _resultCard(size),
                /**
                 * button translate
                 */
                _btnTranslate()
              ],
            ),
          ),
        ),
      ),
      bottomNavigationBar: _navigation(size),
    );
  }
}